豊田正史のSLとは関係ございません

_ [研究] 生産研公開1日目

今日の公開は午後スタート。いきなりすごい数のお客さん。お友達が来てるといわれたので、行ってみるとなんとO島君御夫妻。いくつか新ネタをお見せして談笑。今度来たときにはなにか講演してください。なんだかんだで説明をこなしつつ5時半ごろに終了。その後も某作業で人が訪れなんだか色々。実はさらにその裏では最新データの解析がまだ走っていたりとばたばたな様相である。

_ [研究] 生産研公開2日目

今日は朝の10時から。お客はあいかわらず多い。突然和田先生がいらっしゃってびっくりしたり、他にもVIPのお客様に説明したりとまあいろいろ。前にも来てらっしゃる方には差分だけ説明すればよいのだが、初めての方にはこれまでのネタを一通りお見せしないといけないのでなかなか大変。黙々と説明をこなし、17時ごろ終了。まだもう1日あるのか。憂鬱だ。

_ [研究] 生産研公開3日目

土曜なのに朝から公開。でも人は来ずがらがら。ところが3時の終了間際にどどっと大盛況に。5時までやってると勘違いしてる人が多かったようだ。終わった後は恒例の飲み会。エジンバラから買って帰ってきたMortlachというウィスキーを開けた。なかなか旨い。

_ [呟き] 電池切れ

で活動停止

_ [漫画] もやしもん3

売り切れ状態が続いていたが、ようやく買えた。通常版の方。やっぱりこの漫画は連載より単行本まとめ読みのほうが良いね。

_ [呟き] 踏んじゃった

帰るときキャンパスの暗い道をあるいていたらなんだかぐにゃっとしたものを踏んだ感触がした。振り向いて見たら足の大きさくらいある蛙。踏み潰したかと思いきや、ぴょんぴょん飛んでいたので大丈夫だったようだ。よかった。案外頑丈なんだな蛙って。

_ [研究] 色々爆発

爆発するのは情報だけではないらしい。でも雑用爆発とか、査読爆発とか、メール爆発とかは起きて欲しくないものである。というか発表爆発しすぎで聴き疲れた。

_ [業界] コードネームWK

色々と謎の多い飲み会であった。

_ [研究] 今日も爆発

横須賀線の人身事故で電車が遅れて遅刻。今日も発表爆発。でもひさしぶりに東工大時代の師匠の発表を聴けたので良かった。キーワードはスケーラブル、セキュア、トラストらしい。そういえば最後に五十嵐さんの発表もあった。爆発する情報流に対峙する個人のためのインタフェースという切り口らしい。これまでの研究としてLock-on-chatと魚検索インタフェースを紹介していた。

_ [学会] ソフトウェア論文(その2）

[学会]ソフトウェア論文(2006-05-12)

で書いたソフトウェア論文について今日の編集委員会でも議論があった。やはり現物がないと基準を決めようがないので、最初の内は来たものを材料に編集委員会で丁寧に議論し、実績を積み上げていくことになりそうだ。読者にとってなんらかの形で有用であれば積極的に採録していく方針には変わりはないので、皆様ふるって投稿を御検討ください。ソフトの完成度の高さ、使いやすさ、ダウンロード数、ユーザからの要望にどう応えてきたか、面白い苦労話などなど色々ポイントはあると思うが、なにかしらのメリットは主張して欲しいという感じである。

また、論文が対象とするソフトは、原則著者が作成したものということになりそう。そうでなくても、何らかの形で著者が普及に貢献したというケースも話題に上がったがどうなるかは不明。とりあえず、査読者がダウンロードして試せることを最低条件にしてはどうかと提案はしてみて、その基準は採用されそうな雰囲気である。

_ [呟き] ひさびさに

先月の出張以来忙しくってできなかったことを色々と。掃除とか。

_ [呟き] 電池切れ

ぐったり。WWW最終日のレポートも書かなきゃなあ。

_ [スポーツ] 渋谷に人がいない

ふいにW杯などどうでもいい気分になった私は試合時間中に帰宅したのだが、途中の渋谷に人がほとんどいない。普段の同じ時間と比べると体感で8割減くらいである。この時点ではなんだかいつもより人が少ないなあくらいにしか思っていなかった。夕食に軽くうどんを食っていると外で大歓声が聞こえたので、何事かと思ったら、街頭のテレビに群がって試合を見ていた人たちが日本の1点目で大騒ぎしていたようである。鈍い私は、ここにきて漸く人の少ないのがW杯の所為であることに気がついたのであった。渋谷の人があれだけ減るということはやっぱりすごい数の人が観てるわけですね。

_ [呟き] A君来る

今日から生産研ではIntelligent Vehicles 2006(略してIV06、Information Visualizationではない)という会議が行われている。それに参加している同期のA君が訪ねてきてくれたので、駒場東大駅前のカレー屋さんでランチの後、大画面デモをお見せする。その後都内某所にて謎の会議。

_ [研究] ミーティングx2

同研究所A先生との合同ミーティングと定例研究ミーティングで一日終了。明日から函館出張だが準備が。。。

_ [学会] DE PRMU合同研究会@函館

電子情報通信学会 研究会 [2006-06-PRMU-DE]で、函館は五稜郭近くの中央図書館に来ています。16時からの謎の若手パネル討論に出る予定。現在プレゼン作成中...。

パネルはなんとか無事に終了したのか？良くわかりません。

懇親会は、いか清というお店。刺身にされたイカのゲソがウネウネ動いてました。お隣に座っていた川嶋先生から、はこだて未来大学のギガピクセルプロジェクトについて色々と聞かせてもらいました。あれを学部３年生の演習でやったってのは凄いですね。

_ [学会] DE PRMU合同研究会@函館 2日目

今日も研究会です。テレビ番組ダイジェスト用のシーン自動選択とか、ニュースに出てくる人物の名寄せとか、ギガピクセルプロジェクトの紹介とか、面白げな発表がありました。

昼食は、皆さんと一緒に近くの松尾ジンギスカンへ。ソーセージとラムチョップを追加したら予想以上に大きくて食べすぎ気味。

写真は終了後に登った五稜郭タワーからの眺め。

打ち上げは、美食亭というお店。田酒など飲みつつ、うに、かき、ぶり、まこがれいなど海の幸を堪能しました。

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_ [学会] 帰還

というほど大げさではないですが。昼過ぎの飛行機だったので、ホテルで軽く朝食を取って朝市から赤レンガ倉庫あたりまで散策してから朝市に戻ってきて昼食を取りました。きくよ食堂本店というお店で、うに、いくら、かにの三色丼。当然具もおいしいんですが、ご飯がまたおいしくてなんだかするするとお腹に収まる感じです。食べ終わってからバスで空港へ向かい、お土産を仕入れて帰宅。なんだかこの3日で1週間分くらい食べた感じです。しばらく粗食にしよう。

_ [スポーツ] 日本代表は漢だ

自らハードルをどんどん上げていくその様はまさに漢そのもの。今は原稿真っ白なまま〆切翌日の朝を迎えた研究者のような気持ちであろうが、是非最後まで悪あがきをして欲しい。それにしても最後のグダグダ加減はすごかった。疲労も緊張感もレベルが違うのだろうけど、JEFの選手ならもうちょっと走れると思うなあ。

_ [開発] ダブルバッファの罠

JavaではJDK1.4からSWINGのコンポーネントがデフォルトでダブルバッファされるようになっていたということを今日はじめて知った。試しに今まで自前でダブルバッファしていたJPanelの子クラスのpaint(g)メソッドでgに直接書き込むようにしてみたら、たいそう速くなってびっくりした。

_ [スポーツ] 祝ロッテ交流戦優勝

ロッテもヤクルトも負けての優勝決定なので盛り上がらないことこの上ないのだが、まあめでたい。これでプロ野球関係のタイトルは昨年から総取り継続中である。

_ [本] グーグル Google 既存のビジネスを破壊する

そういえばしばらく前に読んでいて書くのを忘れていた。Googleが神になるなんて話はどうでも良いのであるが、Googleに広告を出して成功している人達の話は面白い。屋形船の話はSESで聞いた事があるが、羽田空港の駐車場やめっき職人の話はいかにもニッチでロングテール風である。ただ、こんなふうに成功している人達が全体のうちどれだけいるのか、といったあたりがやはり気になる。例としてあがっているのは大成功の部類であろうが、収支プラスの人が大多数なのか、それともマイナスの人が大多数なのか。それによって、この手の広告システムが今後も続くのかどうかが決まってくると思うのだが。どっかにそんな数字はないかしらん。

_ [研究] 放置データの整理

ここ数日、実験したまま放置していた大量のデータを整理していた。ようやくなんとなくめどは付いたが、まだ色々やることあるなあ。

_ [学会] Yahoo!のMarc Davis氏講演

Yahoo!のMarc Davis氏による講演が生産研でありました。マルチメディアメタデータ系の人で、内容は主にYahoo! Researchで試験公開中のZonetagの話。携帯で取った写真をすぐにflickrにアップロードできて、その時に、時間、位置情報、タグ、などのメタ情報も付加できるというもの。タグは携帯でも簡単につけられるような工夫がしてある。例えば自分がこれまでつけたタグのパタンから合いそうなものとか、その場所で他に人によってつけられたタグとか、同じ端末を持っている人が側にいるとその人の名前とか、が候補として出てくるようになっている。なかなか便利そうである。実はこれを作っているMor Naamanという人とWWW2006のランチのときに立ち話をしていてそのときにデモを見せてもらっていた。

他にも、世の中のデジカメで取られた写真のうち2/3はカメラから外に出ていないなんていう面白い数字も紹介されていたが、どうやって統計取ったのだろう？

_ [飯] 秋葉原ジャイヒンド

友人宅に遊びに行った後、秋葉原で夕飯を食べることになった。激辛好きの友人と一緒だったので「激辛 秋葉原」でググッたところ出てきたのが、このインド料理屋さん。結果大当たりであった。最初に頼んだインディアンサラダが強烈な辛さでまいったが、タンドリーチキンもカレーもナンも美味しかった。秋葉原に寄ることが会ったらまた行こう。

_ [飲み] 有楽町コパンコパンからバーデンバーデンへ

コパンコパンは日曜なのにやたらと混んでいる有楽町ガード下にある韓国料理のお店。ビールを飲みつつ、プルコギ、チヂミ、トッポギ、春雨、ビビンバなどを食す。旨い。中でもチヂミが絶品である。6時から飲み始めて8時に出たのだが、まだ人が並んでいる。すごい人気だ。で、その後2次会で同じく有楽町ガードしたのドイツビールと料理屋さんのバーデンバーデンへ、今気がついたが両方店名が繰り返しだ。ドイツビールを飲みつつ、フライドパスタ、ソーセージ、チーズなどを食す。フライドパスタはやっぱりいいね。前はサービスだったと思ったんだが、有料になっちゃったんだなあ。残念。

_ [呟き] 資料整理で1日終了

過去にTeXで書いたものをコンパイルしなおして嵌ったり、電子版で復元不能なものをスキャンしたりしているうちに1日終了。無駄だ。

_ [開発] C++のstd::endl

coutにendlを出力すると死ぬほど遅いのは有名な話なのだろうか？

cout << "hoge" << endl;

と

cout << "hoge\n";

をそれぞれ1000万回繰り返すと、6.5secと1.7secで、'\n'で改行するのより、3.8倍ほど遅くなる(Itanium2 1.6GHz, RedHat Enterprise Linux)。調べて見たら、endlってflushも一緒にするのね。どおりで。ちなみにprintfだと、1.1sec。やっぱりiostreamは使わないに限る？

_ [飲み] 神田錦 野らぼー

久々の野らぼー。ビールを飲みつつ、いりこやそら豆のてんぷら、刺身、じゃこ天、などを食べつつシメにうどん。あいかわらず美味しい。

_ [呟き] JR東日本のせこいロングテール戦略

JR東日本のせこい小銭まきあげ体質はまったく変わっていなかったらしい。最近、SUICA改札機のインタフェースが変更された。センサー部分が青く光るようになり、画面の表示も変更になった。問題なのは画面表示の部分。SUICA定期の期限が小さい文字（体感）であっさりと表示され、注意深く見ないと判らないようになったのだ。ただでさえ青い光に気を取られ画面を見るのが難しくなっているにもかかわらずである。しかも、以前は期限切れで入ったときには、大きな赤いバッテンが表示されて注意を促していたのだが、新画面ではそういう目立つ表示はなくなった（ひょっとすると気付かなかっただけかもしれないが）。おかげで今日、期限切れであることにまったく気付かずに入場し、到着駅で改札を出るときにようやく気付く破目に陥ったのであった。長距離通勤なので、片道分普通にチャージから抜かれると結構なダメージを受ける。しかも自分のうっかりなので文句も言いにくい。

JR東日本は定期の期限表示を見にくくすることでこの手のミスを誘発し、小銭をまきあげる戦略を取ることにしたようだ。一人当たりは小額でも、積み重なればかなりの金額になる。まさにロングテールである（強引）。こういうユーザの利便性をまったく考えないインタフェースの改悪は許しがたい。早急に改善すべし。

関連記事：

・2004-11-12 [呟き]期限切れSUICA定期で改札を通ると…

・2005-03-14 [呟き]期限切れSUICA定期で改札を通ると…

_ [研究] WWW2006 reading

都内某所で謎の会議の後、大学に戻ってWWW2006のreading meeting。今日は初回で、Lさんが2本の論文を紹介してくれた。

Automatic Identification of User Interest For Personalized Search

ユーザの検索ログから嗜好を推測する話。Topic-sensitive PageRankをベースにしていて、user preference vectorをログから学習するらしい。

Beyond PageRank: Machine Learning for Static Ranking

本文、アンカーテキスト、PageRankなどいろいろなfeatureの組み合わせをニューラルネットワークで学習して、結局何が一番効くのか調べた。本文から作ったfeatureが一番精度に効くらしい。PageRankは比較的効かないとのこと。Microsoftの論文なのだがMSNのログと人海戦術で作った学習・評価用セットが結構大きく、まあよくやったなあという感じの論文であった。